Qualidade de dados: qual a importância para IA na indústria?

A qualidade dos dados é essencial para as aplicações de inteligência artificial (IA) na Indústria 4.0. A coleta e o tratamento adequados são cruciais para garantir resultados consistentes e confiáveis nos projetos. Além de apenas digitar informações corretamente, é fundamental selecionar dados relevantes entre uma variedade de tipos, como texto, números, datas, imagens e sensores IoT. A padronização e a limpeza desses dados são etapas essenciais para evitar inconsistências que podem comprometer a eficiência dos algoritmos de IA.

Além disso, a integração entre diferentes fontes de dados, como sistemas MES, ERPs e dispositivos conectados, potencializa a capacidade analítica e melhora a tomada de decisões em tempo real.

Para maximizar os benefícios da IA na Indústria 4.0, as empresas devem investir em governança de dados, garantindo segurança, qualidade e acessibilidade das informações. Dessa forma, é possível obter insights precisos, otimizar processos e impulsionar a inovação.